建设企业知识仓库的核心目标是基于自然语言处理、知识图谱、机器学习等新一代AI技术,在已购的外部数据和内部数据融合的基础上,引入经过实践检验的全量企业知识库(冷启动库+热更新)来加速金融机构智能风控和营销体系的整体化进程。知因智慧的知识仓库主要包括以下几个方面:
外部企业知识库,支持开箱即用:
包括不同场景下的企业名单库、企业关系库、集团客户库、企业标签库、企业事件库、规则特征库和算法模型库
内部企业大数据标准模型,完成外部数据与内部数据的融合,覆盖数据获取、数据整合与存储、数据管控等流程,可对接营销、风控、供应链金融等各类应用系统,实现知识的统一存储和分发
支持企业知识库的动态更新,可以按应用需求实现不同频率的热更新
数据统计
数据评估
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