蚂蚁链摩斯隐私计算平台

基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、区块链等技术，解决企业数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题，实现数据可用不可见，多方协同释放数据要素价值。目前产品已广泛应用于联合营销、政务数据安全开放、联合风控、多方联合科研等业务场景。至今已服务300+机构，在银行、保险、电信、汽车、零售、互联网等10多个行业落地，是国内最早大规模商用的隐私计算产品。

产品功能：
安全匹配
ID加密安全碰撞，高安全等级服务，支持全类型ID和Hash预处理。

安全联盟
实现安全、实时、去中心的同业数据在线联合计算，各方查询互相保密，无中心数据节点和存储。

匿名查询
保护查询条件不泄漏的情况下获取查询结果，支持离线大规模批量安全查询以及在线安全查询。

安全统计
实现分布式安全数据开发、报表等功能，便捷高效安全实现跨机构联合统计。

安全模型
保护数据安全和模型安全，较单方数据建模预测能力提升20%~50%。

安全脚本
自定义安全计算开发，通过安全编译器实现灵活定制安全计算逻辑。